集团所属工程研究总院围绕集团战略部署，聚焦BIM及“BIM+”技术创新与工程应用，以“可感知、可编辑、高精度、强协同”为目标，持续开展技术创新与工程应用，加快构建覆盖项目全生命周期的数字化管理体系。实践表明，数字化转型不在于技术堆砌，而是技术与业务的深度融合；不是“可看”的模型展示，而是“可用”的数据驱动。围绕“BIM+三维激光扫描”“BIM+无人机”两项关键技术，工程研究总院在工程数字化领域形成了一批具有示范意义的实践成果。
从“单一BIM”到“BIM+多源感知”的融合范式
长期以来，传统BIM应用面临“模型与现场两张皮”的共性难题：设计模型偏理想化，而施工现场存在浇筑偏差、地形变化、既有构筑物干扰等大量“不可预知”因素，导致设计与实施之间难以高效衔接，造成返工浪费、工期延误。
围绕这一痛点，总院将BIM从“封闭的静态模型”升级为“开放的动态数据中枢”，通过与三维激光扫描、无人机倾斜摄影等现场感知技术的深度融合，实现“虚拟模型”与“物理现实”的精准映射与闭环反馈。其中，三维激光扫描技术可以其高速、非接触、高密度、高精度的特点快速获取现场物体表面海量的三维坐标、颜色与反射率信息，构建出现实的“数字孪生”点云数据；无人机倾斜摄影技术则从空中视角实现大范围、高效率的实景建模。两者协同应用，形成“空天地”一体化数据采集体系，为工程管理提供精准、实时的数据支撑。
实现高精度逆向建模与自动化偏差分析关键突破
大江东龙湖天街室内中庭
数据深化过程
围绕复杂工程场景，总院持续推进关键技术攻关，在高精度建模与偏差分析等方面取得突破性进展。在高精度逆向建模方面，总院技术团队自主探索出“点云采集—三维重构—精确模型”的技术路径。在大江东龙湖天街项目中，针对复杂曲线中庭结构，通过三维扫描获取现场点云数据，逆向生成精确轮廓模型，为装饰构件提供“量体裁衣”的深化依据，有效避免加工偏差与安装冲突，实现设计效果精准落地，并节约材料成本近20万元。
浙江大学国际医学院
点云数据与设计模型偏差分析
在自动化偏差分析方面，进一步应用扫描点云数据与自主研发的《管线枚举偏差分析》系统程序，实现点云模型与设计模型的自动比对。在浙江大学义乌国际医学（000516）院项目中，通过系统自动识别偏差区域、生成偏差色谱图和问题诊断报告，为精准施工与智慧运维奠定了坚实数据基础。
重塑管理模式构建工程数字化新标杆
弥勒博物馆
基础梁位置
依托“BIM+无人机”等技术应用，总院不断推动工程管理模式转型升级。在设计端，通过将实景数据引入设计流程来支撑方案优化，实现由“经验决策”向“数据决策”的转变。在施工端，构建“可视化进度管控+三维空间协同”的新型管理模式。通过无人机定期巡航、定点拍摄与BIM模型动态对比，实现施工进度实时可视；通过三维空间模拟，提前识别构件碰撞、设备布置等问题，显著提升施工组织效率与安全水平。
构件安装过程推演
以弥勒博物馆项目为例，技术团队运用无人机倾斜摄影获取DEM数据（数字高程模型），优化承台设计并推动钢结构短柱标准化，同时结合实际岩层条件，将原设计的混凝土梁板调整为筏板结构，便于施工并实现工序穿插。此外，同步开展构件安装全过程推演，对钢结构安装路径与空间关系进行动态校核，有效避免安装冲突与返工风险，为项目按期交付提供有力支撑。
下一步，工程研究总院将持续深化BIM及“BIM+”技术应用，强化数字技术与工程实践的融合贯通，不断提升工程建造的精细化、协同化水平，为集团转型升级提供有力支撑。
锦鲤配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
